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一种引入强制变异的改进遗传算法
被引：4
作者：
孔祥蕾
张先燚
罗晓琳
李海洋
机构：
[1] 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光谱学实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光谱学实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光谱学实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光谱学实验室合肥,中国科学院研究生院,北京,合肥,中国科学院研究生院,北京,合肥,中国科学院研究生院,北京,合肥,中国科学院研究生院,北京
来源：
关键词：
遗传算法;
早熟;
强制变异;
自适应参数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对常用遗传算法存在容易产生过早收敛的问题,提出了一种将强制变异、最佳解保留和自适应交叉变异参数调整相结合的改进遗传算法。这种方法将进化过程中群体的平均适应度与最大适应度进行比较,以确定是否需要对群体实施强制变异或采用自适应交叉、变异概率调整。数值模拟的结果表明,这种方法可有效地克服早熟现象,提高全局优化能力
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页码：316 / 320
页数：5
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