基于微种群遗传算法和自适应BP算法的遥感图像分类

被引：9

作者：

李仪

陈云浩

李京

机构：

[1] 北京师范大学资源学院

[2] 北京师范大学资源学院北京　

[3] 北京　

来源：

光学技术 | 2005年 / 01期

关键词：

微种群遗传算法; 自适应BP算法; 混合遗传算法; 遥感图像分类;

D O I：

10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2005.01.005

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

介绍了采用微种群遗传算法和自适应BP算法相结合的混合遗传算法来训练前向人工神经网络(BPNN)的方法。即先用微种群遗传学习算法进行全局训练,再用自适应BP算法进行精确训练,以达到加快网络收敛速度和避免陷入局部极小值的目的。将此算法用于遥感图像分类,网络的训练速度及分类结果表明,该算法收敛速度较快,预测精度较高。

引用

页码：17 / 20+23 +23

页数：5

共 9 条

[1] 基于神经网络的遥感影像分类研究 [J].