蚁群算法在消防疏散平台上的应用附视频

被引:4
作者
冯韦韦
裘炅
机构
[1] 杭州电子科技大学计算机学院
关键词
蚁群算法; 人员疏散路径优化; 动态显示; 地图可视化显示;
D O I
10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.04.004
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
为保证火灾现场人员能够快速安全疏散,在利用火灾探测系统得到火源位置信息的基础上,利用数据库技术对建筑节点、通道的静态和动态属性进行存储,并结合在建筑物空间结构模型的基础上,利用已改进的蚁群算法,找出人员疏散的最优路径,并将其通过智能指示灯动态显示方向,室外工作人员依据可视化界面显示的可行路径进行实时、快速调度,将该层平面图、疏散路径信息发送给事故现场人员。实验结果表明,该方法可使被困人员快速找到安全出口,有效减少人员和财产损失。
引用
收藏
页码:13 / 16
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   轮盘赌选择自适应和声搜索算法 [J].
李永林 ;
叶春明 ;
刘长平 .
计算机应用研究, 2014, 31 (06) :1665-1668
[2]   城市人员密集场所应急救援决策支持系统研究进展 [J].
邢志祥 ;
丁芙蓉 .
工业安全与环保, 2014, 40 (02) :59-62
[3]   基于蚁群算法的动态疏散路径改进 [J].
贾磊 ;
程乃伟 .
科技传播, 2013, 5 (20) :85-86
[4]   基于TSP的蚁群算法研究 [J].
陈娟 ;
马晓慧 .
现代计算机(专业版), 2013, (03) :8-11
[5]   面向大型场馆疏散的改进多蚁群算法 [J].
段鹏飞 ;
熊盛武 ;
李辉 .
计算机应用研究, 2013, 30 (02) :357-359+363
[6]   基于多目标蚁群优化的交通路径优化研究 [J].
项前 ;
赵永光 .
微计算机信息, 2012, 28 (05) :8-9+47
[7]   大型公共场所动态引导人移动路径设计方法 [J].
崔喜红 ;
李强 ;
陈晋 .
中国安全科学学报, 2008, 18 (11) :48-54+177
[8]   建筑物火灾中人员疏散路径优化自适应蚁群算法 [J].
梅志斌 ;
董文辉 ;
潘刚 ;
张培红 ;
张云栗 .
沈阳建筑大学学报(自然科学版), 2008, (04) :671-674