共 4 条
[4]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
基于遗传算法的模糊c-均值聚类算法
被引：8
作者：
欧阳
成卫
韩逢庆
机构：
[1] 重庆工学院
[2] 重庆工学院 重庆
[3] 重庆
来源：
关键词：
遗传算法;
模糊c-均值聚类;
GFCM;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
基于误差平方和准则的模糊c-均值算法(FCM)是一种典型的动态聚类算法,其求解结果通常是局部最优解;当模糊集合之间的并、交、包含运算采用传统定义时,在模糊c-均值聚类结果中还会存在无意义的聚类集。研究表明采用遗传算法进行模糊c-均值聚类(Fuzzyc-meansalgorithmovergeneticalgorithm,GFCM)时,不仅能够消除无意义的聚类集,而且还在一定程度上避免模糊c-均值算法收敛到局部最优解,为此设计编码、选择、配对交叉、变异等步骤。测试数据实验表明采用GFCM算法的结果优于FCM算法。
引用
收藏
页码：89 / 92
页数：4
相关论文