基于灰色支持向量机的季节型负荷预测方法

被引：8

作者：

牛东晓 ^{[1
]}

谷志红 ^{[1
]}

王会青 ^{[2
]}

王维军 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学工商管理学院

[2] 山西大学经济与工商管理学院

来源：

华东电力 | 2007年 / 06期

关键词：

电力系统; 粗糙集理论; 剥离因子; 灰色预测模型; 支持向量机; 季节型负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

季节型负荷具有增长性和波动性的二重趋势,并且呈现出复杂的非线性特征,同时又受到多种随机干扰因素的影响,难以用单一的预测模型做出准确的预测。提出一种基于粗糙集的灰色支持向量机预测系统,将该系统应用于季节型负荷预测中,与单一的GM(1,1)方法和BP神经网络法相比,得到了较高的预测精度。

引用

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页数：5

共 10 条

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