一种基于光谱角和光谱距离自动加权融合分类方法

被引：9

作者：

余先川 ^{[1
]}

安卫杰 ^{[1
]}

吕中华 ^{[1
]}

邹伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京师范大学信息科学与技术学院

[2] 中国地质科学院矿产资源研究所

来源：

地质学刊 | 2012年 / 36卷 / 01期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

分类; 光谱角; 光谱距离; 遥感; 空间数据; QuickBird;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

高分辨率遥感影像分类一直是业内研究的热点之一,考虑到影像地物光谱角和光谱距离在分类中具有较好的互补性,提出了一种基于光谱角和光谱距离自动加权融合的分类方法,对传统多分类器分类的融合策略进行改进,能够在训练阶段根据样本自动地调整好各分类器对各类别进行分类的权重系数,使得融合后的分类结果更加科学和准确。QuickBird影像的分类实验表明,方法的分类精度明显优于单纯的光谱角或距离法,可广泛用于各种高分辨率影像的分类识别。

引用

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页数：4

共 13 条

[1] 基于SAM遥感影像的分类技术研究 [J].