大数据在我国高速动车组运维中的应用

被引：14

作者：

梁建英

刘韶庆

范龙庆

余进

机构：

[1] 中车青岛四方机车车辆股份有限公司

来源：

控制与信息技术 | 2019年 / 01期

关键词：

大数据; 高速动车组; 列车运维; 人工智能;

D O I：

10.13889/j.issn.2096-5427.2019.01.002

中图分类号：

U269 [机务段、机车保养与检修];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

针对我国高速动车组数量多、运量大、运营环境复杂的现状,为了建立快捷、高效的动车组运维模式,文章基于"大数据+人工智能"技术提出适用于轨道交通的大数据平台构架。它整合了动车组列车在生产、运营、维护过程中产生的数据以及动车组运营过程中的环境、线路及开行交路数据信息,并在整合相关数据后采用人工智能技术完成了高速动车组关键设备及子系统准确的故障诊断及预警,为构建高效、快捷的动车组运维新模式奠定基础。

引用

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共 7 条

[1]

基于人工智能的加工过程质量诊断与调整研究.[D].张祥敢.山东大学.2011, 04

[2] 动车组故障率统计分析方法 [J].