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- [2] 南宁市江南区2008-2018年流行性腮腺炎疫情分析及ARIMA模型预测.[D].蒙婞婞.广西医科大学.2019, 08
- [3] 全面二孩政策下出生率预测以及对人口年龄结构的影响.[D].甘东海.华侨大学.2018, 12
- [4] 中国人口出生率的地域差异及影响因素分析.[D].杨晓鹤.重庆理工大学.2018, 11
自回归滑动平均模型法预测宁波市奉化区的人口出生率变化趋势
被引：2
作者：
王郁玲
[1
]
汪玺
[2
]
机构：
[1] 宁波市奉化区妇幼保健院妇产科, 浙江宁波
[2] 宁波市奉化区疾病预防控制中心办公室,
关键词：
出生率;
自回归滑动平均模型;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
C921 [人口统计学];
R195 [卫生调查与统计];
学科分类号：
100401 ;
摘要：
目的探讨利用自回归滑动平均模型法(ARIMA)对宁波市奉化区人口出生率数据进行预测的可行性。方法利用R3.5.0软件对浙江省宁波市奉化区1983—2013年出生率数据拟合ARIMA模型, 对模型参数与残差进行统计学分析, 并利用拟合的模型对奉化区2014—2018年的出生率进行预测。结果拟合的模型为ARIMA(0,1,0), 模型的残差分析表明残差符合白噪声过程。2014—2018年出生率预测相对误差率最大的年份是2017年为23.40%, 相对误差率最小的是2015年为3.25%。结论 ARIMA(0,1,0)模型能较好地拟合奉化区出生率的时间变化趋势, 可用于未来奉化区出生率的短期预测。
引用
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