面向对象的遥感湿地植被分类与信息提取——以微山湖为例

被引：9

作者：

牟凤云 ^{[1
]}

韩葵 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆交通大学河海学院

[2] 深圳市勘察研究院有限公司

来源：

安徽农业科学 | 2012年 / 40卷 / 12期

关键词：

面向对象; 遥感影像分类; 湿地植被;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2012.12.009

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用]; Q948 [植物生态学和植物地理学];

学科分类号：

082804 ; 071012 ; 0713 ;

摘要：

在对面向对象遥感分类方法的基本原理与基本算法阐述的基础上,以山东省微山湖湿地植被分类为实验区数据,进行湿地植被分类训练和精度评定。结果表明,实验区居民区、水域、陆生植被、水生植被的面向对象的分类精度分别为:92.81%、93.78%、96.29%、95.38%,明显高于监督分类的分类精度92.13%、88.36%、89.24%、86.55%,充分展示出在湿地植被分类中面向对象遥感分类的优势。

引用

页码：7574 / 7576

页数：3

共 12 条

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