特大型配电自动化主站大数据处理与测试技术研究

被引：9

作者：

陈艳霞 ^{[1
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王明磊 ^{[2
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林涛 ^{[1
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王志勇 ^{[1
]}

吕立平 ^{[1
]}

王刚 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网北京市电力公司

[2] 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司

[3] 国网辽宁省电力有限公司

来源：

供用电 | 2019年 / 36卷 / 08期

关键词：

智能配电网; 大数据; 模型分片; 分布式采集; 分布式SCADA;

D O I：

10.19421/j.cnki.1006-6357.2019.08.005

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

随着配电网建设的深入,智能终端覆盖面越来越广。配电主站处理的数据类型由二次电气量扩展到一次状态量、环境量和安全消防等数据,数据量的爆发性增长已经突破现有主站的接入能力。为了满足配电网多元化的大数据量采集处理和监视的需求,配电主站必须开展模型分片、前置分布式采集、配电分布式SCADA等关键技术研究,文章分析了配电主站模型分片的技术原理和前置分布式采集的结构组成,提出了配电分布式SCADA并行处理机制及整体测试方法,能够为配电网建设提供有力支撑。

引用

页码：30 / 35

页数：6

共 19 条

[1]

低压智能配电网技术研究综述 [J].