一种基于小波变换的校园网流量预测方法研究

被引：4

作者：

马力 ^{[1
]}

张高明 ^{[2
]}

苟娟迎 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安邮电学院信息中心

[2] 西安邮电学院计算机学院

[3] 西安航天发动机厂

来源：

关键词：

网络流量特性; 小波分析; BP神经网络; 流量预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.06 [];

学科分类号：

摘要：

流量预测是实现网络管理与控制的重要前提。通过介绍网络流量特征,描述了网络流量预测基础理论,将神经网络与小波变换相结合,设计出一种紧致型小波神经网络流量预测算法,采用真实校园网流量数据对所提算法进行实验分析,并与相关方法进行对比。实验结果表明该算法是有效的。

引用

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页数：5

共 6 条

[1]

网络流量分析与预测模型研究.[D].曹国昕.吉林大学.2009, 09

[2] 基于改进小波神经网络的网络流量预测研究 [J].

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郭平 .

[3] 基于BP神经网络的非线性网络流量预测 [J].

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黄亚楼 .

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冯海亮 ;

陈涤 ;

林青家 ;

陈春晓 .

[5]

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