基于灰色离散Verhulst模型理论的电力中长期负荷预测研究

被引:11
作者
张成
滕欢
付婷
机构
[1] 四川大学电气信息学院
关键词
负荷预测; 灰色Verhulst模型; 离散化; 灰色理论;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
针对传统GM(1,1)模型对呈"S型"规律增长的负荷序列建模预测时误差大的缺点,提出了灰色离散Verhulst模型。该模型借鉴了非齐次指数的离散灰色模型的建模机理,避免了经典灰色Verhulst预测模型由于参数估计采用离散方程而模拟和预测采用连续方程所带来的系统误差。给出了所提出的灰色离散Verhulst模型的递推解的形式。根据灰色预测理论的预测特点,采用等维灰数递补预测法对灰色离散Verhulst模型进行改进。通过实例证明,所提出的方法是正确和有效的。
引用
收藏
页码:45 / 49
页数:5
相关论文
共 18 条
[1]   灰色BP神经网络模型的优化及负荷预测 [J].
周德强 ;
武本令 .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (21) :65-69
[2]   灰色离散Verhulst模型 [J].
崔立志 ;
刘思峰 ;
李致平 .
系统工程与电子技术, 2011, 33 (03) :590-593
[4]   基于改进灰色模型的超短期负荷预测 [J].
张红旭 ;
姚建刚 ;
曹伟 ;
马贵霞 .
电力系统及其自动化学报, 2009, 21 (06) :74-77
[5]   无偏灰色Verhulst模型及其应用 [J].
王正新 ;
党耀国 ;
刘思峰 .
系统工程理论与实践, 2009, 29 (10) :138-144
[6]   改进的灰色Verhulst模型在中长期负荷预测中的应用 [J].
周德强 .
电网技术, 2009, 33 (18) :124-127
[7]   采用正交信号修正法与偏最小二乘回归的中长期负荷预测 [J].
毛李帆 ;
江岳春 ;
姚建刚 ;
龙瑞华 ;
李妮 ;
黄慧 .
中国电机工程学报, 2009, 29 (16) :82-88
[8]   短期负荷预测中考虑夏季气温累积效应的方法 [J].
黎灿兵 ;
杨朋 ;
刘玮 ;
李大勇 ;
王瑜 .
电力系统自动化, 2009, 33 (09) :96-99
[9]   蚁群灰色神经网络组合模型在电力负荷预测中的应用 [J].
王捷 ;
吴国忠 ;
李艳昌 .
电力系统保护与控制, 2009, 37 (02) :48-52
[10]   电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨 [J].
康重庆 ;
夏清 ;
张伯明 .
电力系统自动化, 2004, (17) :1-11