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基于GIS和GS+的耕地土壤阳离子交换量的序贯高斯模拟
被引:10
作者:

杨奇勇
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机构: 中国科学院南京土壤研究所

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[1] 中国科学院南京土壤研究所
来源:
基金:
中国科学院知识创新工程重大项目;
关键词:
GIS;
土壤CEC;
半方差函数;
克里格;
序贯高斯模拟;
D O I:
暂无
中图分类号:
S153 [土壤化学、土壤物理化学];
学科分类号:
摘要:
【目的】研究山东省禹城市盐渍土改良区耕地土壤阳离子交换量(CEC)的空间变异特征,可以为盐渍土改良及其土壤肥力管理提供理论依据。【方法】在GIS技术支持下,利用地统计学中的OrdinaryKriging(OK法)插值和序贯高斯模拟方法(SGSV模拟和SGSA模拟)探讨了禹城市耕地土壤CEC的空间变异特征,并将SGSV、SGSA、OK法与实测数据从统计参数、空间结构特征、空间分布趋势等方面进行了对比分析。【结果】(1)SGSV具有与实测数据相同的空间自相关结构,对预测点的模拟值具有不确定性;(2)OK、SGSA改变了土壤CEC数据的空间结构,具有"平滑"效应,SGSA在消除平滑影响方面优于OK插值;(3)研究区域土壤CEC含量高的地区主要分布在研究区域中偏北部和东部,土壤CEC含量低的区域主要分布在北部、西北和南部。【结论】SGSA模拟获取了研究区域土壤CEC空间分布,该结果对研究区域土壤盐碱障碍消减、土壤培肥具有重要的意义。
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河南农业大学烟草学院 河南农业大学烟草学院

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翟争光
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河南农业大学烟草学院 河南农业大学烟草学院

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胡克林
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山西师范大学城市与环境科学学院 中国农业大学土壤与水系,教育部植物-土壤相互作用重点实验室,农业部土壤与水重点实验室

黄元仿
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中国农业大学土壤与水系,教育部植物-土壤相互作用重点实验室,农业部土壤与水重点实验室 中国农业大学土壤与水系,教育部植物-土壤相互作用重点实验室,农业部土壤与水重点实验室

苑小勇
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中国农业大学土壤与水系,教育部植物-土壤相互作用重点实验室,农业部土壤与水重点实验室 中国农业大学土壤与水系,教育部植物-土壤相互作用重点实验室,农业部土壤与水重点实验室

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福建农林大学资源与环境学院 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室

史学正
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中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室

于东升
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中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室

王洪杰
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中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室

徐茂
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杜珍华
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不详 中国水利水电科学研究院

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于同泉
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机构: 北京农学院农业应用新技术北京市重点实验室

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冯娜娜
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机构: 四川农业大学资源与环境学院

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姜小三
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机构:
南京农业大学资源与环境科学学院 南京农业大学资源与环境科学学院

潘剑君
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机构:
南京农业大学资源与环境科学学院 南京农业大学资源与环境科学学院

廖启林
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机构:
江苏省地质调查研究院 南京农业大学资源与环境科学学院

邹松梅
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机构:
江苏省地质调查研究院 南京农业大学资源与环境科学学院

吴新民
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机构:
江苏省地质调查研究院 南京农业大学资源与环境科学学院
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姜龙
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机构:
沈阳化工学院信息工程系 中国科学院南京土壤研究所