共 26 条
基于顾客满意度感知要素的需求预测模型
被引：12
作者：
李玉鹏
[1
]
曾丽娟
[1
]
曹进
[2
]
机构：
[1] 中国矿业大学矿业工程学院工业工程系/深部煤炭资源开采教育部重点实验室
[2] 上海交通大学机械与动力工程学院
来源：
关键词：
顾客感知要素;
改进的灰色关联分析;
单变量灰色模型;
GM(1,N,x(0));
加权Markov模型;
需求预测;
D O I：
10.13196/j.cims.2017.02.020
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
F713.55 [商业心理学、市场心理学];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
040203 ;
摘要：
随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型。引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的重要度进行分析。对由单变量灰色模型的派生形式GM(1,1,x（0）)得到的各自变量因子的初始预测值进行加权Markov模型修正,以确定多变量灰色模型的派生形式GM(1,N,x（0）)的输入量,预测未来需求趋势。以某企业发动机产品的需求预测为例,证明了该方法的适用性和有效性。
引用
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页码：404 / 413
页数：10
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