聚类分析在非监督图像分类中的应用研究

被引：3

作者：

孟海东 ^{[1
]}

郝永宽 ^{[2
]}

王淑玲 ^{[2
]}

机构：

[1] 内蒙古科技大学资源与安全工程学院

[2] 内蒙古科技大学信息工程学院

来源：

计算机与现代化 | 2009年 / 10期

关键词：

非监督分类; 图像分类; 聚类算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了提高聚类分析在非监督计算机图像分类中的应用效果,将设计并实现的基于密度和自适应密度可达聚类分析算法应用于图像分类。通过与K-means和层次聚类对图像分类效果的实验对比,证明了基于密度和自适应密度可达聚类分析算法在非监督计算机图像分类中具有良好的应用效果。

引用

页码：88 / 91

页数：4

共 11 条

[1] 遥感图像非监督计算机分类方法的研究 [J].

孟海东 ;

郝永宽 ;

宋飞燕 ;

格日勒图 .

计算机与现代化, 2008, (07) :66-69

[2] 基于密度复杂簇聚类算法研究与实现 [J].

宋宇辰 ;

宋飞燕 ;

孟海东 .

计算机工程与应用, 2007, (35) :162-165

[3] 基于密度与划分方法的聚类算法设计与实现 [J].

孟海东 ;

宋飞燕 ;

郝永宽 .

计算机工程与应用, 2007, (27) :171-174

[4] 基于密度和对象方向聚类算法的改进 [J].

孟海东 ;

张玉英 .

计算机工程与应用 , 2006, (20) :154-156

[5] 遥感图像分类方法研究综述 [J].

李石华 ;

王金亮 ;

毕艳 ;

陈姚 ;

朱妙园 ;

杨帅 ;

朱佳 .

国土资源遥感, 2005, (02) :1-6

[6]

高分辨率遥感图像分类技术研究[D]. 陈忠.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2006

[7]

图像的特征提取和分类[D]. 王丽亚.西安电子科技大学 2006

[8]

遥感图像的分类[D]. 郭欣.北京化工大学 2005

[9]

遥感数字图像处理[M]. 科学出版社 , 汤国安等编著, 2004

[10]

计算机图像处理及应用[M]. 东南大学出版社 , 夏德深,傅德胜编著, 2004

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