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基于粗糙集与关联规则的道路运输管理信息数据挖掘方法
被引：17
作者：
郑晓峰
王曙
机构：
[1] 华南理工大学土木与交通学院
关键词：
道路运输;
管理信息;
粗糙集;
关联规则;
数据挖掘;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
摘要：
针对道路运输管理信息数据大多不一致、不精确和不完整的特点,基于粗糙集理论中的系统归纳思想和属性约简方法,提出了粗糙集分析与经典关联规则相结合的数据挖掘方法,并利用粗糙集方法分析了规则条数与支持度、置信度之间的关系;最后通过道路运输管理的实际案例对该方法的科学性、有效性进行了验证.结果表明,该方法对于解决道路运输管理的实际问题切实可行,对于选用的实际案例可实现约简33.3%条件属性的优化效果.
引用
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页码：132 / 138
页数：7
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