LBP与鉴别模式结合的热红外人脸识别

被引：17

作者：

谢志华 ^{[1
,2
]}

伍世虔 ^{[1
]}

方志军 ^{[1
]}

机构：

[1] 江西财经大学信息学院

[2] 江西科技师范学院光电子与通信重点实验室

来源：

中国图象图形学报 | 2012年 / 17卷 / 06期

关键词：

局部二进制模式(LBP); 红外人脸识别; 模式选择; 可分性(SD); 鉴别模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

为了提取具有鉴别能力的红外人脸图像局部结构特征,提出一种基于LBP(local binary pattern)鉴别模式的红外人脸识别方法。传统的LBP均匀模式,提取自然图像中占主导地位的信息用于识别,但占主导地位的信息不一定是最适合识别的。为了提取有效的鉴别模式特征,基于监督学习的思想,在LBP模式下引入可分性标准,对不同LBP模式进行有效的模式选择,从而抽取适合识别的鉴别模式。最后,为了利用人脸的空间位置信息,结合分块和直方图技术得到最后的识别特征。实验结果表明,本文鉴别模式可以提取更适合识别的特征,识别性能优于传统的基于均匀模式的LBP方法。

引用

页码：707 / 711

页数：5

共 5 条

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