基于模糊聚类的BP神经网络模型研究及应用

被引：32

作者：

何勇

项利国

机构：

[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

[2] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

BP神经网络; 聚类; 相关性分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在神经网络的应用过程中,经常遇到样本太多问题,采用模糊聚类分析,科学选取学习样本,使少量的学习样本本身包含全部样本的特性,很好地解决了由于样本多学习速度慢的问题,并提出了训练结果检验方法.此方法可以作为神经网络应用的一个拓展.

引用

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