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基于形态学和surf特征的车牌定位算法研究
被引:1
作者
:
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机构:
赵亮
钱盛友
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机构:
湖南师范大学物理与信息科学学院
钱盛友
论文数:
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机构:
赵新民
机构
:
[1]
湖南师范大学物理与信息科学学院
来源
:
通信技术
|
2013年
/ 02期
基金
:
湖南省自然科学基金;
关键词
:
形态学;
边缘去噪;
surf特征匹配;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出一种基于车牌字符特征的车牌定位方法。该方法根据颜色及边缘信息通过数学形态学手段实现车牌区域初定位得到候选区域,再求取候选区域灰度图的surf特征并形成特征描述向量,然后利用最近邻匹配法找到正确匹配点对,最终根据候选区域与参考图像间的匹配度来完成精确定位,并同时求得变换矩阵实现所求车牌区域的倾斜校正。实验结果表明,该方法能准确、实时高效地实现车牌区域定位。
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页数:4
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基于形态学的车牌定位与字符分割算法研究[D]. 熊哲源.中南大学. 2008
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一种基于HSV颜色空间和SIFT特征的车牌提取算法
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