基于BP神经网络的供应链风险预警研究

被引：25

作者：

李继勇 ^{[1
]}

赵德彪 ^{[1
]}

张静 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北工程大学经管学院

[2] 邯郸市教育考试院

来源：

河北工程大学学报(自然科学版) | 2011年 / 28卷 / 03期

关键词：

供应链风险; BP神经网络; 关键风险因素; 预警;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F274 [企业供销管理];

学科分类号：

020104 [西方经济学]; 120301 [农业经济管理];

摘要：

通过对供应链风险影响因素的分析建立了供应链风险预警指标体系,利用BP神经网络的自学习特性,反复修正模型的权值,不断减小系统误差,使系统的误差达到该模型要求的精度;然后根据网络输出结果,对网络各层的连接权值进行分析,对比连接权值的大小,找出产生供应链风险的关键风险因素。以河北省28条供应链为例,运用其中25组样本数据对该风险预警系统进行训练,另外3组数据进行测试,结果表明本模型对供应链风险预测的精度达到90%以上,通过网络权值分析可以找到更加切合实际的关键风险因素。

引用

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页数：5

共 7 条

[1]

基于OWA算子的供应链风险评估方法 [J].