基于制动边界与意图识别的再生制动策略

被引：31

作者：

吴志新 ^{[1
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石金蓬 ^{[1
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李亚伦 ^{[1
]}

杨海圣 ^{[1
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马少东 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学交通科学与工程学院

[2] 中国汽车技术研究中心

来源：

北京航空航天大学学报 | 2017年 / 43卷 / 08期

关键词：

电动汽车; 再生制动; 控制策略; 模糊识别; 续驶里程;

D O I：

暂无

中图分类号：

U469.72 [电动汽车];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

有效的再生制动策略能够增加电动汽车回收能量,提高其续航能力。通过汽车制动动力学以及相关法规的分析,提出了基于边界最大化的再生制动力分配策略,建立了基于制动踏板深度、车速、SOC的模糊制动意图识别模型,识别驾驶员制动意图;建立了基于电机效率曲线的电池充电保护模型,限制电池充电电流。通过对Cruise仿真平台的二次开发,研究本文提出的再生制动策略对于电动汽车续驶里程的影响。在新欧洲行驶循环(NEDC)条件下,该策略能够增加电动汽车续驶里程7.8%;在美国联邦环保局测试工况(FTP75)条件下,该策略能够增加电动汽车续驶里程27.3%。

引用

页码：1531 / 1540

页数：10

共 10 条

[1]

纯电动汽车再生制动控制策略研究 [J].