基于模糊神经网络控制的汽车辅助再生制动系统研究

被引：19

作者：

何莉萍

李庆锋

丁舟波

吴巍

机构：

[1] 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2014年 / 41卷 / 10期

关键词：

混合动力; 再生制动; 模糊神经网络; 驾驶员辅助制动系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

U463.5 [制动系统];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

将驾驶安全性和制动能量回收相结合,提出了基于模糊神经网络控制的汽车辅助再生制动系统.通过试验数据建立基于驾驶员经验的模糊神经网络,实现根据驾驶车辆与前车的相对距离和相对速度动态调整制动强度;通过计算得到不同的车速和制动强度下,前轮再生制动力,前、后轮摩擦制动力查询表;将模糊神经网络和制动力查询表嵌入配备比例阀的制动系统从而完成辅助再生制动系统的设计.在Simulink下搭建此辅助再生制动系统模型进行仿真实验,结果表明,此再生制动系统可以有效辅助驾驶安全,避免追尾事故发生,并可充分回收制动能量.

引用

页码：35 / 41

页数：7

共 14 条

[1]

ANALYSIS OF A REGENERATIVE BRAKING SYSTEM FOR HYBRID ELECTRIC VEHICLES USING AN ELECTRO-MECHANICAL BRAKE [J].