基于遗传算法的CVT夹紧力模糊-PID控制优化

被引：12

作者：

薛殿伦 ^{[1
]}

马洪涛 ^{[1
]}

曹成龙 ^{[1
]}

文敏 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室

[2] 湖南江麓容大车辆传动股份有限公司研发部

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2012年 / 39卷 / 12期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

金属带式无级变速器; 夹紧力控制; 模糊-PID; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

U463.6 [电气设备及附件]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对国产金属带式无级变速器(CVT)夹紧力控制中存在金属带及带轮磨损严重、效率低下等问题,建立了夹紧力模糊-PID控制器模型.考虑到模糊控制存在主观性强、粗糙、不完善等问题,进一步引入遗传算法对模糊-PID控制器的隶属函数和模糊规则同时进行离线优化,最后将优化后的模糊-PID控制器进行实车道路试验,并与优化前的试验结果进行对比.结果表明:优化后的模糊-PID控制器可以使实际夹紧力对目标夹紧力具有更好的跟踪效果及稳态精度,较好地实现了CVT夹紧力的控制目标;另外,基于控制精度的改善,将夹紧力储备系数由1.3降至1.24,有效提高了CVT的经济性.

引用

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页数：6

共 11 条

[1]

并联式混合动力汽车遗传模糊控制策略的研究 [J].