时滞静态神经网络新的L2-L∞状态估计器设计

被引：1

作者：

陈玉珍 ^{[1
]}

张涵 ^{[2
]}

张亮亮 ^{[1
]}

陈永刚 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南科技学院数学科学学院

[2] 北京邮电大学国际学院

来源：

河南师范大学学报(自然科学版) | 2018年 / 46卷 / 05期

关键词：

静态神经网络; 时变时滞; 状态估计器; 指数稳定性; L2-L_∞性能;

D O I：

10.16366/j.cnki.1000-2367.2018.05.019

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

研究了一类含有时变时滞的静态神经网络的L2-L∞状态估计问题.通过利用增广的Lyapunov-Krasovskii泛函、Wirtinger积分不等式和新的L2-L∞性能分析方法,得到了线性矩阵不等式表示的新的L2-L∞状态估计器设计充分条件.所设计的状态估计器不仅能保证误差系统的全局指数稳定性,而且满足规定的L2-L∞性能要求.最后,数值例子验证了文中所提出设计方法的优越性.

引用

页码：118 / 124

页数：7

共 11 条

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