红外图像细节增强技术研究进展

红外图像细节增强技术是图像处理领域中一个重要的学术分支和现实需求,可以增强对微弱目标观测的能力,提高人眼对图像内容和关键细节信息的有效获取,同时,也为后续进一步地目标识别和机器视觉应用提供良好的图像预处理功能。在分析当前针对红外图像细节增强领域的主流处理算法的基础上,结合在该领域中的多年研究心得和经验,指出了每种技术在处理效果上所存在的优点和不足,探讨了基于高精度A/D采样图像数据在细节增强和数据动态范围压缩同步处理技术上的优势,并对未来红外图像数字处理技术的发展和应用前景做出了展望。