基于性能协调的溶解氧复合控制方法

被引：3

作者：

张伟 ^{[1
,2
]}

乔俊飞 ^{[1
]}

韩红桂 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院智能系统研究所

[2] 河南理工大学电气工程与自动化学院

来源：

北京工业大学学报 | 2014年 / 40卷 / 09期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

溶解氧; 复合控制; TS模糊神经网络; 性能协调;

D O I：

暂无

中图分类号：

X703 [废水的处理与利用]; TP273.3 [];

学科分类号：

083001 [环境科学];

摘要：

针对常规比例积分微分(proportion-integral-derivative,PID)控制存在精度不高,在线自适应差的缺点,提出了一种在线PID-TS模糊神经网络复合控制方法.该方法利用TS模糊神经网络的自学习能力提高溶解氧的控制精度,并通过构造的性能协调因子在线调整两者权重.将提出的控制方法应用于国际基准仿真平台.结果表明:所提方法能有效控制污水中的溶解氧参数,与常规PID和BP(back-propagation)神经网络控制器相比,该方法具有更优的动态性能.

引用

页码：1302 / 1307

页数：6

共 5 条

[1]

基于神经元自适应PID的污水处理溶解氧控制系统 [J].