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广域测量系统数据在线无损压缩算法
被引:9
作者:
齐文斌
[1
]
李东平
[2
]
杨东
[1
]
吴京涛
[1
]
机构:
[1] 北京四方继保自动化股份有限公司
[2] 内蒙古达拉特电厂
来源:
关键词:
广域测量系统;
电力系统;
数据存储;
无损压缩;
压缩算法;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2008.08.010
中图分类号:
TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];
学科分类号:
摘要:
广域测量系统(wide-area measurement system,WAMS)中,相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)上传数据频率为100Hz,存储占用空间和写入速度对系统要求很高。旋转门(swing door trending,SDT)压缩算法在保留原始数据足够精度的条件下,压缩效率低,Huffman编码压缩计算时间长,难以适应WAMS实时数据的采样速度。文中给出了一种WAMS实时数据在线压缩算法:对原始数据做初等变换,只保存过程数据的增量,浮点(float)型数据分解为单字节存取,用改进的LZW(Lemple-Ziv-Welch)算法实现WAMS过程数据的在线无损压缩。6000个连续实时数据压缩计算时间为16ms,压缩比小于30%,可以满足电力系统分析计算对过程数据的要求。工程实践表明,该算法有效可靠,可满足WAMS实时数据的存储要求。
引用
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