含噪声前馈神经网络误差函数的理论分析

被引：5

作者：

金聪

机构：

[1] 湖北大学数学与计算机科学学院武汉

来源：

计算机研究与发展 | 2002年 / 02期

基金：

湖北省教育厅重点项目;

关键词：

噪声; 前馈神经网络; 误差函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

误差函数的选择是前馈神经网络训练的关键问题 .首先讨论了在输入输出样本均含噪声及只有输出样本含有噪声的情况下网络权向量 W的极限性质 .从而指出 ,在噪声存在的情况下 ,常用的最小方差型误差函数不是一个好的选择 .所得结果为更深入的研究指出了方向

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页数：4

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