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带变异算子的自适应粒子群优化算法
被引：30
作者：
赵志刚
常成
机构：
[1] 广西大学计算机与电子信息学院
来源：
关键词：
粒子群优化算法;
变异算子;
自适应惯性权重;
全局优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
针对粒子群优化算法在进化过程的后期收敛速度较慢,易陷入局部最优的缺点,对基本粒子群优化算法作了如下改进:在速度更新公式中引入非线性递减的惯性权重;改进位置更新公式;对全局极值进行自适应的变异操作。提出一种新的混合变异算子的自适应粒子群优化算法。通过与其他算法的数值实验对比,表明了该算法具有较快的收敛速度和较好的收敛精度。
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