基于边界提取和跟踪的石块检测方法研究

被引：22

作者：

王荣本 ^{[1
]}

余天洪 ^{[1
]}

贾阳 ^{[2
]}

顾柏园 ^{[1
]}

郭烈 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林大学交通学院

[2] 哈尔滨工业大学航天学院

来源：

计算机应用 | 2006年 / 01期

关键词：

石块检测; SUSAN算子; 边界跟踪; 边界提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

为了能部分解决基于视觉的石块识别问题,首先利用SUSAN算子对图像进行分割后利用边界跟踪算法进行滤波,确定出原始图像中可能存在石块的区域,对原始图像中该区域利用矩不变法进行分割以缩小可能的石块区域,然后利用Sobel算子对原图像中该区域进行处理,得到该区域梯度图像并对此进行分割和边界跟踪滤波,最后利用投影法确定出原始图像中的石块位置。试验结果表明该方法具有一定的环境适应性和较好的实时性。

引用

页码：114 / 116+119 +119

页数：4

共 4 条

[1]

煤与矸石识别的数字图像处理方法探讨 [J].