考虑电动汽车入网技术的电力系统机组组合研究

被引：12

作者：

薛松 ^{[1
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袁越 ^{[1
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傅质馨 ^{[1
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许璐 ^{[1
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朱金大 ^{[3
]}

机构：

[1] 河海大学能源与电气学院

[2] 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心

[3] 国网电力科学研究院

来源：

电力系统保护与控制 | 2013年 / 41卷 / 10期

关键词：

机组组合; 遗传算法; 可入网电动汽车; 电动汽车入网; 电池状态;

D O I：

暂无

中图分类号：

U469.72 [电动汽车];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

为了提高电动汽车入网技术(V2G)的电力系统机组组合实用性和经济性,提出一种考虑可入网电动汽车(PEV)的数量变化和电池电荷状态变化的机组组合算法。利用电池电荷状态与充放电电量之间的关系,结合预估的不同时段入网PEV数量,确定每天入网PEV的净充电总需求量。构建考虑电动汽车入网技术的电力系统机组组合模型,以发电成本为目标函数,加入电池电荷状态的罚函数,求解电力系统机组的出力计划和入网PEV的充放电控制计划。分析了不同情景下充放电最优控制和机组组合结果,对比了不同PEV充电模式对电力系统机组组合结果的影响。算例分析结果表明,该方法可以有效的节省机组成本,实现电动汽车的连续调度,证明了该方法的正确性和有效性。

引用

页码：86 / 92

页数：7

共 11 条

[1] 电动汽车有序充电的峰谷电价时段优化 [J].