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关联规则挖掘优化方法研究
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
习慧丹
机构
:
[1]
黔南民族师范学院计算机科学系
来源
:
计算机与数字工程
|
2012年
/ 40卷
/ 05期
关键词
:
关联规则;
频繁项集;
支持度;
置信度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
影响关联规则挖掘效率的主要因素是如何快速地求出频繁项目集,文章在分析关联规则挖掘基本原理及算法的基础上,研究一种从最大频繁项集生成所有强关联规则的优化方法,对快速生成关联规则具有一定意义。
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文本数据挖掘中的进化信息算法
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一种改进的关联规则维护算法
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徐文拴
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计算机工程与应用,
2006,
(18)
:178
-180
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数据挖掘原理与算法.[M].毛国君等编著;.清华大学出版社.2005,
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Efficient incremental maintenance of frequent patterns with FP-tree
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机构:
Peking Univ, Sch Elect Engn & Comp Sci, Beijing 100871, Peoples R China
Peking Univ, Sch Elect Engn & Comp Sci, Beijing 100871, Peoples R China
Ma, XL
;
Tong, YH
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Peking Univ, Sch Elect Engn & Comp Sci, Beijing 100871, Peoples R China
Tong, YH
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Tang, SW
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Peking Univ, Sch Elect Engn & Comp Sci, Beijing 100871, Peoples R China
Tang, SW
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Yang, DQ
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Peking Univ, Sch Elect Engn & Comp Sci, Beijing 100871, Peoples R China
Yang, DQ
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JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY,
2004,
19
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[1]
文本数据挖掘中的进化信息算法
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方群
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海军蚌埠士官学校
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舰船电子工程,
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30
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关联规则挖掘技术在可靠性信息系统中的应用
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许芳
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舰船电子工程,
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基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法
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2008,
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:153
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[4]
基于向量内积的关联规则挖掘算法研究
[J].
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刘以安
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王士同
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计算机工程与应用,
2006,
(21)
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[5]
一种改进的关联规则维护算法
[J].
徐文拴
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机构:
南开大学计算机科学与技术系
徐文拴
;
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辛运帏
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计算机工程与应用,
2006,
(18)
:178
-180
[6]
数据挖掘导论.[M].(美)Pang-NingTan;(美)MichaelSteinbach;(美)VipinKumar著;范明;范宏建等译;.人民邮电出版社.2006,
[7]
数据挖掘原理与算法.[M].毛国君等编著;.清华大学出版社.2005,
[8]
Efficient incremental maintenance of frequent patterns with FP-tree
[J].
Ma, XL
论文数:
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机构:
Peking Univ, Sch Elect Engn & Comp Sci, Beijing 100871, Peoples R China
Peking Univ, Sch Elect Engn & Comp Sci, Beijing 100871, Peoples R China
Ma, XL
;
Tong, YH
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Tong, YH
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Tang, SW
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机构:
Peking Univ, Sch Elect Engn & Comp Sci, Beijing 100871, Peoples R China
Yang, DQ
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JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY,
2004,
19
(06)
:876
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