基于捕食搜索策略的粒子群算法在输电网络扩展规划中的应用

被引：14

作者：

符杨 ^{[1
]}

孟令合 ^{[2
]}

罗萍萍 ^{[1
]}

曹家麟 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海电力学院

[2] 上海大学机电工程与自动化学院

来源：

电力建设 | 2009年 / 30卷 / 03期

关键词：

捕食搜索; 粒子群算法; 电网规划;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对标准粒子群算法粒子维数要求过高和收敛困难易陷入局部最优的缺点,提出一种基于捕食搜索策略的粒子群算法,并将其应用于输电网络扩展规划。捕食搜索在较差的区域进行全局搜索以找到较好的区域,然后在较好的区域进行集中地局域搜索以使解得到迅速改善。通过限制的调节,控制粒子群搜索空间的增大和减小,从而平衡探索能力和开发能力。局域搜索大大降低了粒子数的要求,全局搜索有效地避免陷入局部最优。算例分析证明了算法的有效性和正确性。

引用

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页数：4

共 9 条

[1]

电力系统优化规划.[M].王锡凡主编;.水利电力出版社.1990,

[2]

基于捕食策略的人工生命算法及在系统辨识中应用 [D].