共 18 条
混合粒子群优化算法在电网规划中的应用
被引：20
作者：
符杨
[1
]
徐自力
[1
]
曹家麟
[2
]
机构：
[1] 上海大学机电工程与自动化学院
[2] 上海电力学院电力工程系
来源：
关键词：
电网规划;
粒子群优化(PSO);
被动聚集因子;
和谐搜索(HS);
飞回机制;
约束条件;
D O I：
10.13335/j.1000-3673.pst.2008.15.008
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
在含被动聚集因子的粒子群优化(particle swarm optimization with passive congregation,PSOPC)算法和和谐搜索(harmony search,HS)的基础上,构建了一种新的混合粒子群优化(heuristic particle swarm optimization,HPSO)算法。该算法根据电网规划的特点,采用"飞回机制"处理变量的约束条件,利用和谐搜索处理规划问题的约束条件,使粒子群在迭代过程中始终保持在可行域内,同时该算法中引入了被动聚集因子,有效改善了粒子的进化机制,提高了粒子的自由搜索能力。18节点算例验证了该算法应用于电网规划的正确性和有效性,HPSO算法、粒子群优化算法和PSOPC算法的比较结果表明该HPSO算法具有较好的收敛性能。
引用
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页数：5
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