高速公路月度交通量ARIMA预测模型

被引：21

作者：

芮少权 ^{[1
]}

匡安乐 ^{[2
]}

机构：

[1] 陕西西禹高速公路有限公司

[2] 长安大学经济与管理学院

来源：

长安大学学报(自然科学版) | 2010年 / 30卷 / 04期

关键词：

交通工程; 高速公路; 月度交通量; 预测; ARIMA模型;

D O I：

10.19721/j.cnki.1671-8879.2010.04.016

中图分类号：

U491.113 [];

学科分类号：

摘要：

为避免传统预测方法误差率较大的缺陷,在考虑高速公路月度交通量季节性周期特点的基础上,构建了ARIMA预测模型,并对ARIMA模型识别、模型检验和模型预测进行了系统分析,并应用于某高速公路进行月度交通量预测。应用结果表明:模型预测综合误差率为5.45%,低于灰色模型35.43%的误差率,低于三次指数平滑法的5.65%误差率;ARIMA预测模型能更好地适应于高速公路月度交通量预测。

引用

页码：82 / 85+91 +91

页数：5

共 7 条

[1] 运输通道公路旅客中长距离OD模型构造及分段客运量预测 [J].