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一种基于线性鉴别分析的GIS局部放电模式识别
被引:11
作者
:
张晓星
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机构:
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
张晓星
唐炬
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
唐炬
孙才新
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
孙才新
许中荣
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
许中荣
周倩
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
周倩
机构
:
[1]
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
来源
:
重庆大学学报(自然科学版)
|
2006年
/ 10期
关键词
:
GIS;
局部放电;
模式识别;
主分量分析;
线性鉴别分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM835 [高电压测量技术];
学科分类号
:
摘要
:
根据GIS设备绝缘缺陷放电形式和特点,设计了4种典型的GIS缺陷模型,构造了局部放电灰度谱图;针对GIS局部放电及其缺陷特点,提出一种基于局部放电图像的主分量分析-线性鉴别方法,即首先进行主分量分析,将数据从超高维空间降至低维空间,再提取统计不相关的最优鉴别矢量集,采用最小距离分类器进行模式识别,识别结果表明该方法对GIS各类模拟缺陷的正确识别率较高,效果良好.
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相关论文
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[1]
以盒维数和信息维数为识别特征量的GIS局部放电模式识别方法
[J].
孙才新
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
孙才新
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许高峰
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唐炬
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陆宠惠
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陆宠惠
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侍海军
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
侍海军
.
中国电机工程学报,
2005,
(03)
:102
-106
[2]
检测GIS局部放电的内置传感器的模型及性能研究
[J].
孙才新
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
孙才新
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朱伟
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
朱伟
.
中国电机工程学报,
2004,
(08)
:92
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[3]
采用小波分析与神经网络技术的局部放电统计识别方法
[J].
淡文刚
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中国电力科学研究院
淡文刚
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陈祥训
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陈祥训
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郑健超
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郑健超
.
中国电机工程学报,
2002,
(09)
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[4]
用于局部放电图象识别的统计特征研究
[J].
李剑
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孙才新
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杜林
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陈伟根
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陈伟根
.
中国电机工程学报,
2002,
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[5]
局部放电灰度图象分维数的研究
[J].
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中国电机工程学报,
2002,
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[6]
基于散点集分形特征的局部放电模式识别研究
[J].
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.
中国电机工程学报,
2002,
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[7]
小波与分形理论的互补性及其在局部放电模式识别中的应用研究
[J].
孙才新
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曹毅
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曹毅
.
中国电机工程学报,
2001,
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[8]
求解广义最佳鉴别矢量集的一种迭代算法及人脸识别
[J].
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郭跃飞
;
杨静宇
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.
计算机学报,
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[9]
一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集
[J].
金忠
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陆建峰
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陆建峰
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计算机学报,
1999,
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[10]
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
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[1]
以盒维数和信息维数为识别特征量的GIS局部放电模式识别方法
[J].
孙才新
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
孙才新
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
侍海军
.
中国电机工程学报,
2005,
(03)
:102
-106
[2]
检测GIS局部放电的内置传感器的模型及性能研究
[J].
孙才新
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朱伟
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中国电机工程学报,
2004,
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[3]
采用小波分析与神经网络技术的局部放电统计识别方法
[J].
淡文刚
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淡文刚
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陈祥训
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郑健超
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中国电机工程学报,
2002,
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[4]
用于局部放电图象识别的统计特征研究
[J].
李剑
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中国电机工程学报,
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局部放电灰度图象分维数的研究
[J].
李剑
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基于散点集分形特征的局部放电模式识别研究
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高凯
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中国电机工程学报,
2002,
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小波与分形理论的互补性及其在局部放电模式识别中的应用研究
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孙才新
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曹毅
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中国电机工程学报,
2001,
(12)
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[8]
求解广义最佳鉴别矢量集的一种迭代算法及人脸识别
[J].
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郭跃飞
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杨静宇
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计算机学报,
2000,
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一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集
[J].
金忠
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南京理工大学计算机科学系!南京
陆建峰
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计算机学报,
1999,
(10)
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[10]
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
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