一种交流电机故障诊断中的特征提取与强化

被引：1

作者：

赵慧敏 ^{[1
]}

房才华 ^{[1
]}

徐智超 ^{[2
]}

聂冰 ^{[1
]}

机构：

[1] 大连交通大学软件学院

[2] 大连科技学院

来源：

大连交通大学学报 | 2014年 / 35卷 / 02期

关键词：

混合振动源分离; 特征提取; 特征强化; 交流电机; 故障诊断;

D O I：

10.13291/j.cnki.djdxac.2014.02.021

中图分类号：

TM34 [交流电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

为提高电机故障诊断的准确率和有效性,提出了一种故障特征提取与强化的新方法.即在对所采集的交流电机振动加速度信号进行数据预处理之后,用盲源分离方法进行独立振动源的分离,然后采用小波包分析方法进行特征提取,并进行特征频带的简化及特征强化处理,特征强化后的数据作为交流电机故障诊断模型的输入.该方法通过对振动加速度信号进行分离,能够分离出混合信号中的独立振动源,提高了故障特征提取的正确率和准确度;通过对特征频带化简,减少了故障诊断模型的输入,进而简化了模型的结构;特征强化使模型能够更有效地识别故障状态.

引用

页码：93 / 97

页数：5

共 9 条

[1] 基于单相功率频谱分析的感应电机故障诊断 [J].