基于差分吸收光谱法的燃煤锅炉烟气浓度反演算法

被引：17

作者：

汤光华 ^{[1
]}

许传龙 ^{[1
]}

孔明 ^{[2
]}

王式民 ^{[1
]}

机构：

[1] 东南大学教育部洁净煤发电及燃烧技术重点实验室

[2] 中国计量学院计量技术工程学院

来源：

中国电机工程学报 | 2007年 / 11期

关键词：

差分吸收光谱; 浓度反演; 抗噪声; 抗干扰; 颗粒群散射; 数值模拟;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2007.11.002

中图分类号：

X701 [废气的处理与利用];

学科分类号：

083002 ;

摘要：

根据被测对象在所选波段具有差分吸收结构的光谱特性,研究了一种改进的基于差分吸收光谱法(DOAS)的气体浓度反演算法。在该算法中,考虑了噪声、颗粒群散射以及干扰气体的影响。应用该算法在给定光程下分别对一种气体和几种气体的混合物,以及在不同光程下同一浓度的气体进行了数值模拟。结果表明,该算法具有良好的抗噪声和抗干扰性能,并且浓度反演误差基本在1%以内,研究还给出了在不同光程下对浓度值极高或极低(mg/m3)的待测气体“测量”结果的比较。

引用

页码：6 / 10

页数：5

共 5 条

[1] 燃煤过程中矿物质变化与颗粒物生成的研究 [J].

刘小伟 ;

徐明厚 ;

于敦喜 ;

俞云 ;

隋建才 .

中国电机工程学报, 2005, (22) :107-111

[2] 燃煤锅炉颗粒物粒径分布和痕量元素富集特性实验研究 [J].

岳勇 ;

陈雷 ;

姚强 ;

李水清 .

中国电机工程学报, 2005, (18) :74-79

[3] 煤燃烧过程中痕量元素排放的研究现状 [J].

徐明厚 ;

郑楚光 ;

冯荣 ;

乔瑜 ;

晏荣 .

中国电机工程学报, 2001, (10) :34-39

[4] SO2、NOx与CO2排气罚款的应有数量级 [J].

张娜 ;

蔡睿贤 .

中国电机工程学报, 1997, (04) :71-73

[5]

Numerical analysis and estimation of the statistical error of differential optical absorption spectroscopy measurements with least-squares methods. Stutz J,Platt U. Applied Aptics . 1996

← 1 →