基于纹理分析的笔迹鉴别系统

被引：6

作者：

丁红霞

张德贤

机构：

[1] 河南工业大学信息科学与工程学院

来源：

关键词：

笔迹鉴别; 多通道Gabor滤波器; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.43 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

笔迹鉴别是通过分析手写字符的书写风格来判断书写人身份的一门技术。本文把手写笔迹作为一种纹理来看待,将笔迹鉴别转化为纹理识别来处理,利用多通道Gabor滤波器来提取笔迹图像的纹理特征,用支持向量机进行分类。实验中采集了17个人的不同笔迹,取得了较好的结果。

引用

页码：309 / 310+247 +247

页数：3

共 5 条

[1] 基于小波变换与支持向量机的虹膜识别新算法 [J].

龙云利 ;

刘安芝 ;

刘希顺 .

[2] 小样本条件下采用Gabor特征的人脸识别 [J].

万峰 ;

杜明辉 .

[3] 基于纹理分析的笔迹识别系统 [J].

杨子华 ;

吴敏 ;

凌江荣 .

[4] 基于多通道分解与匹配的笔迹鉴别研究 [J].

刘成林 ;

刘迎建 ;

戴汝为 .

[5] SUPPORT-VECTOR NETWORKS [J].

CORTES, C ;

VAPNIK, V .