基于区域相似性的高分辨率遥感影像分割

被引：8

作者：

赵泉华

谷玲霄

李玉

机构：

[1] 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所

来源：

仪器仪表学报 | 2018年 / 39卷 / 02期

关键词：

高分辨率遥感影像分割; 过分割; 区域相似性; 分形网络演化算法;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.j1702463

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

作为蕴含于高分辨率遥感影像中的重要信息,地物目标的光谱特征和纹理结构对其精准分割至关重要。为此,结合高分辨率遥感影像的光谱和纹理信息,提出基于区域相似性的高分辨率遥感影像分割算法。首先,将图像域划分为一系列同质子区域;然后,在区域基础上,结合定义的纹理相似性和光谱相似性,以获取区域相似性;再利用基于区域相似性的分形网络演化算法(FNEA)实现高分辨率遥感影像分割。利用所提出算法,分别对合成纹理图像和高分辨率遥感影像进行分割实验,实验结果表明所提出算法具有一定的可行性及有效性。

引用

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页码：257 / 264

页数：8

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