多种岩性分类方法在火山岩岩性识别中的应用

被引：17

作者：

张莹 ^{[1
]}

潘保芝 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东海洋大学海洋遥感与信息技术实验室

[2] 吉林大学地球探测科学与技术学院

来源：

测井技术 | 2011年 / 35卷 / 05期

关键词：

测井资料; 岩性识别; 支持向量机; 聚类分析; 神经网络; 火山岩;

D O I：

10.16489/j.issn.1004-1338.2011.05.020

中图分类号：

P588.14 [喷出岩（火山岩）];

学科分类号：

070901 ;

摘要：

基于对松辽盆地火山岩近5年的测井响应研究,探讨按照松辽盆地火山岩分类原则的二级分类类型,实现利用常规测井资料识别岩性的方法。建立了一个具有准确薄片定名信息的火山岩测井样本,通过交会图分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、BP神经网络、SOM神经网络及支持向量机等8种方法对样本进行处理,得出各种方法针对岩性分类这一问题的参数选取方式。对比各种方法的识别效果,最终确定了一个适合松辽盆地火山岩测井岩性识别的通用方案。

引用

页码：474 / 478

页数：5

共 10 条

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