微博转发预测算法评测系统的建立及性能比较

被引：3

作者：

黄英来 ^{[1
]}

孙晓芳 ^{[1
]}

刘镇波 ^{[2
]}

高萌 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北林业大学信息与计算机工程学院

[2] 东北林业大学材料科学与工程学院

来源：

哈尔滨理工大学学报 | 2013年 / 18卷 / 04期

关键词：

微博转发; 逻辑斯蒂回归; 支持向量机; 因子图模型; 传染病模型;

D O I：

10.15938/j.jhust.2013.04.015

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

为解决微博转发行为预测问题,提出了一个基本的预测算法评测系统框架.该系统解决了原始微博数据的抓取和预处理,以及用户微博的转发和忽略行为的判定,微博和用户的特征提取等问题,为解决微博转发行为预测问题提供了技术基础.详细分析了现有文献和工作中的微博转发行为预测算法,阐述了它们的基本原理.通过定量实验分析了不同微博转发行为预测算法的在局部预测问题和全局预测问题方面的性能,并且从算法的原理等方面出发给出了定性的分析.

引用

页码：52 / 57

页数：6

共 4 条

[1] 在线社会网络用户的信息分享行为预测研究 [J].

刘臣 ;

田占伟 ;

于晶 ;

单伟 .

计算机应用研究, 2013, 30 (04) :1017-1020

[2] 微博客中转发行为的预测研究 [J].

张旸 ;

路荣 ;

杨青 .

中文信息学报, 2012, (04) :109-114+121

[3]

微博用户转发意愿研究[D]. 厉钟灵.管理学院. 2012

[4]

Tracing information flow on a global scale using Internet chain-letter data .2 David Liben-Nowell,Jon Kleinberg. Proceedings of the National Academy of Sciences . 2008

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