一种模糊控制小生境遗传算法的应用研究

被引：3

作者：

牟在根 ^{[1
]}

梁杰 ^{[1
]}

隋军 ^{[2
]}

颜谋 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京科技大学土木与环境工程学院

[2] 广州市市政工程设计研究院

来源：

北京科技大学学报 | 2006年 / 03期

关键词：

遗传算法; 小生境技术; 模糊控制; 交叉概率; 变异概率;

D O I：

10.13374/j.issn1001-053x.2006.03.021

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于遗传算法的基本原理,提出一种改进的遗传算法,将模糊控制思想与小生境技术引入到其中,从而保护种群的多样性,同时使每代最优解得以保存．遗传算法加入小生境技术后虽可保持种群群体的多样性,但是不可避免的会产生部分个体的早熟以及陷入局部最优,于是加入模糊控制思想,对种群的交叉概率 Pc 和变异概率 Pm 进行模糊控制,以此为基础,形成了一种新型的模糊控制小生境遗传算法．最后通过对三个典型函数的数值分析证明了该方法的有效性和可行性．

引用

页码：299 / 302

页数：4

共 6 条

[1] 小生境遗传算法的改进 [J].