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电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究
被引:83
作者
:
于慧春
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机构:
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
于慧春
王俊
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机构:
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
王俊
机构
:
[1]
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
来源
:
传感技术学报
|
2008年
/ 05期
关键词
:
茶叶;
电子鼻;
主成分分析;
线性判别;
BP神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TS272 [茶];
学科分类号
:
090203 ;
摘要
:
以电子鼻作为检测手段,对同类不同等级的茶叶、茶水和茶底挥发性成分进行检测,并对采集到的数据进行分析。首先通过主成分分析进行特征提取来压缩数据维数,减少数据计算量,进而优化特征向量。然后采用线性判别和BP神经网络的方法对茶叶的不同等级进行分类判别。结果显示,误判样本都发生在T60和T100之间,两种判别方法结果比较一致。相对于茶叶和茶底,以各等级茶水为研究对象时,两种方法对茶叶品质等级的判别及测试结果相对都比较好。
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