四元数曲波变换多源多聚焦彩色图像融合

被引：9

作者：

朱明 ^{[1
]}

孙继刚 ^{[1
,2
]}

梁伟 ^{[3
]}

郭立强 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院航空光学成像与测量重点实验室

[2] 中国科学院大学

[3] 空军航空大学

来源：

光学精密工程 | 2013年 / 21卷 / 10期

关键词：

彩色图像; 图像融合; 四元数; 四元数曲波变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了改善已有多源多聚焦彩色图像融合算法存在的模糊效应问题,提出一种基于四元数曲波变换的彩色图像融合算法。首先,把传统曲波变换推广到四元数,定义了四元数曲波变换,并给出了该变换的离散化算法。接着,以四元数矩阵的形式对待融合的彩色图像建模,通过四元数曲波变换对图像的四元数值进行多分辨率分析。然后,采用"最小、最大"融合规则来完成融合图像的多分辨率分析。最后,采用逆四元数曲波变换得到融合后的彩色图像。实验结果表明:提出的方法能够有效地去除图像模糊,无论是在主观评价还是在客观评价上都优于已有的算法。与最新文献中基于二维经验模式分解(BEMD)的融合算法相比,其图像锐利度(ISM),图像对比度(ICM),彩色信息丰富度(CCM)等3项客观评价指标上都有较大幅度的提升。

引用

页码：2671 / 2678

页数：8

共 9 条

[1] 含噪声图像的多聚焦融合算法 [J].

王昕 .

光学精密工程, 2011, 19 (12) :2977-2984

[2] 采用改进投影梯度非负矩阵分解和非采样Contourlet变换的图像融合方法 [J].

杨粤涛 ;

朱明 ;

贺柏根 ;

高文 .

光学精密工程 , 2011, (05) :1143-1150

[3] 组合核函数支持向量机高光谱图像融合分类 [J].

高恒振 ;

万建伟 ;

粘永健 ;

王力宝 ;

徐湛 .

光学精密工程 , 2011, (04) :878-883

[4] Multi-focus color image fusion in the HSI space using the sum-modified-laplacian and a coarse edge map [J].

Zhao, Hui ;

Li, Qi ;

Feng, Huajun .

IMAGE AND VISION COMPUTING, 2008, 26 (09) :1285-1295

[5]

Wavelet based image fusion techniques — An introduction, review and comparison[J] . Krista Amolins,Yun Zhang,Peter Dare.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2007 (4)

[6]

Evaluation of focus measures in multi-focus image fusion[J] . Wei Huang,Zhongliang Jing.Pattern Recognition Letters . 2006 (4)

[7]

Continuous curvelet transform[J] . Emmanuel J. Candès,David L. Donoho.Applied and Computational Harmonic Analysis . 2005 (2)

[8]

Continuous curvelet transform[J] . Emmanuel J. Candès,David L. Donoho.Applied and Computational Harmonic Analysis . 2005 (2)

[9] MULTISENSOR IMAGE FUSION USING THE WAVELET TRANSFORM [J].

LI, H ;

MANJUNATH, BS ;

MITRA, SK .

GRAPHICAL MODELS AND IMAGE PROCESSING, 1995, 57 (03) :235-245

← 1 →