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- [1] 重庆主城区大气PM10及PM2.5来源解析[J]. 任丽红,周志恩,赵雪艳,杨文,殷宝辉,白志鹏,姬亚芹.环境科学研究. 2014(12)
- [8] 华东区域高山背景点PM10和PM2.5背景值及污染特征[J]. 苏彬彬,刘心东,陶俊.环境科学. 2013(02)
重庆市冬季PM及气态污染物的分布特征与来源
被引：31
作者：
梁丹
[1
]
王彬
[1
,2
]
王云琦
[1
,2
]
张会兰
[1
]
李昂
[1
]
张婉晴
[1
]
张璇
[1
]
机构：
[1] 北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室
[2] 不详
来源：
关键词：
PM2.5;
气态污染物;
分布特征;
相关性;
轨迹聚类;
PSCF分析;
重庆市;
D O I：
10.13198/j.issn.1001-6929.2015.07.04
中图分类号：
X51 [大气污染及其防治];
学科分类号：
0706 ;
070602 ;
摘要：
利用重庆市大气污染物监测站2013年冬季(2013年11月—2014年1月)的实测数据,分析PM2.5及相关气态污染物(SO2、NO2、O3)的时空特征,并采用轨迹聚类与PSCF(潜在源贡献因子)分析污染物来源.结果表明:除ρ(O3)以外,其他3种污染物质量浓度的月际变化趋势基本一致,均呈12月升高、1月降低的特征;污染物空间分布不均,其中ρ(PM2.5)和ρ(NO2)在工业区和人口密集区较高,ρ(SO2)南高北低,ρ(O3)城区低于郊区.ρ(SO2)、ρ(NO2)与ρ(PM2.5)均呈显著正相关,其中ρ(SO2)与ρ(PM2.5)的R(相关系数)在城、郊区分别为0.71、0.65,ρ(NO2)与ρ(PM2.5)在城、效区的R分别为0.73、0.56;而ρ(O3)与ρ(PM2.5)未表现出显著相关.ρ(SO2)、ρ(NO2)与ρ(PM2.5)的相关性高低可在一定程度上说明二次气溶胶的污染程度,ρ(O3)与ρ(PM2.5)的相关性受到PM2.5来源和污染程度的影响.轨迹分析结果显示,重庆市2013年冬季主要受东北方向气流影响;聚类分析表明,重庆市11月没有表现出明显的PM2.5外来输送特征,但12月和1月的PM2.5外来输送特征明显,并且不同方向的气流污染物浓度差异也较大.PSCF分析发现,重庆市冬季PM2.5、SO2、NO2、O3主要来源于本地和周围城市局地传输,同时还受南宁、贵阳、遵义、达州等地的影响.
引用
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