一种混合遗传算法在HVDC定电流控制器参数优化中的应用

被引：30

作者：

喻锋 ^{[1
]}

王西田 ^{[1
]}

杨煜 ^{[2
]}

黎小林 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室

[2] 南方电网科学研究院

来源：

电力系统保护与控制 | 2014年 / 42卷 / 09期

关键词：

直流输电; 定电流控制; PI参数; 混合遗传算法; 准稳态模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM721.1 [直流制输电];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为了改进遗传算法的局部收敛能力,提出了一种新的融合遗传算法和单纯形法的混合遗传算法。该算法兼具遗传算法的全局收敛性和单纯形法良好的局部收敛能力,当遗传算法陷入停滞后,由单纯形法引导进化方向。针对直流输电定电流控制器参数优化的具体问题,设计了一套系统化混合遗传算法寻优方案,并详尽叙述了该方案的流程及具体实现步骤。该方案选取ITAE为目标函数,直流输电准稳态模型为目标函数的计算模型;PI参数的可行域由基于直流输电PSCAD/EMTDC模型仿真的直流电压稳定性计算确定。最后通过CIGRE HVDC Benchmark模型的PSCAD/EMTDC仿真验证所设计参数优化方案的有效性。

引用

页码：126 / 131

页数：6

共 12 条

[1]

基于神经元PI控制的PWM整流器动态特性研究 [J].