基于改进人工鱼群算法的输电网络扩展规划

被引：6

作者：

尹立敏 ^{[1
]}

李想 ^{[1
]}

孟涛 ^{[1
]}

尹杭 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 长春供电公司

来源：

电气自动化 | 2016年 / 38卷 / 02期

关键词：

输电网; 扩展规划; 人工鱼群算法; 自适应; 变步长;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

研究大规模输电网络扩展规划问题,建立了考虑投资运行费用、网损费用及过负荷费用的多目标优化数学模型。针对传统鱼群算法初始化复杂、收敛速度慢和收敛精度较低的问题,在其觅食、追尾过程中引入自适应变步长策略以提高算法的寻优性能,并将改进的人工鱼群算法用于求解输电网络扩展规划模型。对Garver-6节点和18节点测试系统进行仿真计算,验证所提模型和算法的高效可行性。

引用

页码：48 / 51

页数：4

共 13 条

[1]

基于改进人工蜂群算法的输电网扩展规划研究 [D].

周智成 .

广西大学,

2014

[2]

A novel modified GBMO algorithm based static transmission network expansion planning.[J].Chandrakant Rathore;Ranjit Roy.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2014,

[3]

一种改进的人工鱼群优化算法 [J].