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变步长自适应的改进人工鱼群算法
被引：60
作者：
朱旭辉
倪志伟
程美英
机构：
[1] 合肥工业大学管理学院
[2] 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
来源：
关键词：
人工鱼群算法;
变步长;
自适应步长;
全局收敛;
函数优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
针对人工鱼群算法在函数优化中存在陷入局部最优、后期收敛速度慢及结果精度不高等问题,通过改进鱼群算法中觅食行为及自适应调整人工鱼步长,提出了一种变步长自适应的改进人工鱼群算法。证明了该算法的全局收敛性,从而增加了其理论基础。最后,10个标准函数测试结果表明,改进后的人工鱼群算法在跳出局部最优、收敛速度、精度和稳定性方面都优于原鱼群算法和萤火虫算法,在结果精度和稳定性方面优于文献[9,23,24]的方法。
引用
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页数：8
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