3种模型在肾综合征出血热发病率拟合预测中的比较研究

被引：9

作者：

梁会营 ^{[1
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李雪莲 ^{[1
]}

郭军巧 ^{[2
]}

王萍 ^{[3
]}

周宝森 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室

[2] 辽宁省疾病预防控制中心

[3] 沈阳市疾病预防控制中心

来源：

中国医科大学学报 | 2008年 / 37卷 / 06期

关键词：

肾综合征出血热; GM(1,1)模型; 自回归模型; ARIMA模型; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R512.8 [病毒性出血热];

学科分类号：

摘要：

目的探讨3种不同的模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率拟合预测中的应用,并选用合适的模型预测HFRS在该地区未来的发病趋势,为合理调配HFRS防治的卫生资源提供科学依据。方法采用灰色GM(1,1)模型、自回归模型、ARIMA模型对1990～2007年沈阳市HFRS的发病率资料进行数据拟合,并比较3个模型的拟合效果,选择最优模型预测沈阳地区未来几年的HFRS发病趋势。结果针对沈阳市HFRS发病率建立的GM(1,1)模型、自回归模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为52.76%、20.53%和6.75%,R2分别为0.466、0.945和0.991;预测在2012年前后沈阳市HFRS发病将会出现一个高峰,达到4.4035/10万。结论对于隐含波动周期并且不稳定的循环型时间序列,无论拟合还是预测,ARIMA模型的效果都优于灰色GM(1,1)模型和自回归模型。目前沈阳市HFRS正处于发病率的低谷期,预测未来几年呈上升趋势,应引起注意。

引用

页码：843 / 846

页数：4

共 7 条

[1] GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型在HFRS发病率预测中的比较研究 [J].